如何在Matplotlib中将伪颜色方案应用于图像绘制？

伪彩色可以成为提高对比度并更轻松地可视化数据的有用工具。当使用投影仪呈现数据时尤其有用（因为它们的对比度通常很差）。

伪彩色仅适用于单通道、灰度、亮度图像。我们目前有一张RGB图像。因为R、G和B都相似，所以我们可以选择数据的一个通道−

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 从文件中读取图像并转换为数组。
• 选择我们数据的一个通道。
• 显示数据作为图像，即在2D规则光栅上。
• 关闭坐标轴。
• 使用 show() 方法显示图形。

示例

from matplotlib import pyplot as plt, image as mimg
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

img = mimg.imread('bird.jpg')
lum_img = img[:, :, 0]

plt.imshow(lum_img)
plt.axis('off')

plt.show()

输出