如何对按时间顺序排列的Matplotlib图表进行动画处理？

要对按时间顺序排列的Matplotlib图表进行动画处理，我们可以采取以下步骤−

设置图形大小，并调整子图之间及周围的填充。
创建一个新图形或激活一个现有图形。
将轴添加到图形中作为子图排列的一部分。
使用 after() 方法返回给定日期时间实例之后的第一个重复项。
编写一个 animate() 方法进行动画处理。将数据显示为图像，即在二维正规光栅上。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib

matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

def animate():
   data = np.random.randn(5, 5)
   im = plt.imshow(data, cmap="plasma")
   for i in np.arange(1, 100):
      data = np.random.randn(5, 5)
      im.set_data(data)
      fig.canvas.draw()
win = fig.canvas.manager.window
fig.canvas.manager.window.after(10, animate)
plt.show()