如何为Seaborn热力图或相关性矩阵（Matplotlib）制作动画？

要为Seaborn热力图或相关性矩阵制作动画，我们可以采取以下步骤-

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个新图形或激活现有图形。
制作一个维度元组。
制作一个Seaborn热力图。
创建一个 init() 方法作为第一个热力图。
使用 FuncAnimation() 类通过反复调用一个函数来制作动画，该函数将创建一个随机数据集并创建热力图。
使用 show() 方法来显示图形。

示例

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

plt.rcParams ["figure.figsize"] = [7.50，3.50]
plt.rcParams ["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
dimension = (5,5)
data = np.random.rand(dimension [0], dimension [1])
sns.heatmap(data,vmax=.8)

def init():
 sns.heatmap(np.zeros(dimension),vmax=.8,cbar=False)

def animate(i):
 data = np.random.rand(dimension [0],dimension [1])
 sns.heatmap(data,vmax=.8,cbar=False)

anim = animation.FuncAnimation(fig,animate,init_func=init,frames=20,repeat=False)

plt.show()