如何使用Matplotlib在Seaborn facetgrid bar图上添加图例?
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个包含“col1”列的数据框。
- 多图网格用于绘制条件关系。
- 使用map_dataframe()。这种方法适用于使用长格式DataFrame作为“data”关键字参数并使用字符串变量名称访问该DataFrame中的数据的函数进行绘图。
- 在plot()中添加图例。
- 使用show()方法显示图形。
示例
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8]})
g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map_dataframe(sns.scatterplot)
g.set_axis_labels("X", "Y")
g.add_legend()
plt.show()