Python的Matplotlib.pyplot.quiver是如何工作的?

Python的Matplotlib.pyplot.quiver是如何工作的?

要使用 quiver ,我们可以遵循以下步骤:

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 使用numpy数组创建向量坐标。

  • 获取 x,y,uv 数据点。

  • 创建新图或使用 figure() 方法激活现有图。

  • 使用 gca() 方法获取当前轴。

  • 设置轴的 xy 限制。

  • 使用 draw() 方法重新绘制当前图。

  • 使用 show() 方法显示图。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 4, 5], [0, 0, 9, 9]])
X, Y, U, V = zip(*soa)
plt.figure()

ax = plt.gca()
ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['red', 'green', 'yellow'])
ax.set_xlim([-1, 10])
ax.set_ylim([-1, 10])

plt.draw()

plt.show()
Python

输出

Python的Matplotlib.pyplot.quiver是如何工作的?

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

登录

注册