当前位置：极客教程 > Matplotlib > Matplotlib 示例 > 如何提高Matplotlib图像质量？

如何提高Matplotlib图像质量？

如何提高Matplotlib图像质量？

为了提高Matplotlib图像质量，我们可以使用更大的每英寸点数(dpi)值（大于600），并推荐使用pdf或.eps格式。

步骤

设置图形大小，调整子图之间和周围的填充。
使用np.array创建一个2D数据栅格。
将数据显示为图像，即在2D常规栅格上显示。
使用savefig()保存dpi=1200和.eps格式的当前图像。
要显示图形，使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.array(
   [[0.1, 0.7, 0.6, 0.3],
   [0.2, 0.6, 0.5, 0.2],
   [0.8, 0.3, 0.80, 0.01],
   [0.3, 0.4, 0.2, 0.1]]
)
plt.imshow(data, interpolation="nearest", cmap="RdYlGn_r")
plt.savefig("myimage.eps", dpi=1200)
plt.show()

输出

如何提高Matplotlib图像质量？

Python教程

Python 教程

Python 教程

Tkinter 教程

Tkinter 教程

Pandas 教程

Pandas 教程

NumPy 教程

NumPy 教程

Flask 教程

Flask 教程

Django 教程

Django 教程

PySpark 教程

PySpark 教程

wxPython 教程

wxPython 教程

SymPy 教程

SymPy 教程

Seaborn 教程

Seaborn 教程

SciPy 教程

SciPy 教程

RxPY 教程

RxPY 教程

Pycharm 教程

Pycharm 教程

Pygame 教程

Pygame 教程

PyGTK 教程

PyGTK 教程

PyQt 教程

PyQt 教程

PyQt5 教程

PyQt5 教程

PyTorch 教程

PyTorch 教程

Matplotlib 教程

Matplotlib 教程

Web2py 教程

Web2py 教程

BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程

CSS 教程

CSS 教程

CSS3 教程

CSS3 教程

jQuery 教程

jQuery 教程

Ajax 教程

Ajax 教程

AngularJS 教程

AngularJS 教程

TypeScript 教程

TypeScript 教程

WordPress 教程

WordPress 教程

Laravel 教程

Laravel 教程

Next.js 教程

Next.js 教程

PhantomJS 教程

PhantomJS 教程

Three.js 教程

Three.js 教程

Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程

WebGL 教程

WebGL 教程

WebRTC 教程

WebRTC 教程

VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程

MySQL 教程

MySQL 教程

MongoDB 教程

MongoDB 教程

PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程

SQLite 教程

SQLite 教程

Redis 教程

Redis 教程

MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程

OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言教程

R语言教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程

VSCode 教程

VSCode 教程

Docker 教程

Docker 教程

Gerrit 教程

Gerrit 教程

Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言教程

Go语言教程

C++ 教程

C++ 教程

回顶
回顶部