如何在matplotlib.pyplot中使用hist2d和colorbar？

使用matplotlib.pyplot中的 hist2d 和 colorbar ，我们可以执行以下步骤。

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 为样本数据数量初始化一个变量 “N” 。

• 使用numpy创建 x 和 y 数据点。

• 使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。

• 使用 hist2d() 制作二维直方图图​​。

• 为 hist2d 标量映射实例创建一个颜色条。

• 使用 Show() 方法显示图形。

示例

from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 样本数据数量
N = 1000

# 创建x和y数据点
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

fig, ax = plt.subplots()

# x和y制作二维直方图图​​
hh = ax.hist2d(x, y, bins=40, norm=LogNorm())

fig.colorbar(hh[3], ax=ax)

# 显示图形
plt.show()

输出

它将产生以下输出 −