如何使用“subplot”功能在Matplotlib Python中创建两个图形？

Matplotlib是一个流行的用于数据可视化的Python包。

可视化数据是一个关键步骤，因为它有助于了解数据中正在发生的事情，而无需查看数字和执行复杂的计算。

它有助于有效地向听众传达数量见解。

Matplotlib用于创建具有数据的二维图。它带有面向对象的API，有助于将图形嵌入Python应用程序中。Matplotlib可以与IPython shell、Jupyter笔记本、Spyder IDE等一起使用。

它是用Python编写的。它是使用Python中的Numerical Python包Numpy创建的。

可以使用以下命令在Windows上安装Python −

pip install matplotlib

Matplotlib的依赖关系为 –

Python（版本大于或等于3.4）
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
免费类型
六
循环器
Dateutil

有时，可能需要了解两个不同的数据集，一个相对于另一个。这是可以绘制多个图的时候。

让我们了解如何使用Matplotlib绘制多个图 –

注意 - 此需求与上文相同，但需要显式使用“subplot”函数创建两个图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1_val = np.linspace(0.0, 6.0)
x2_val = np.linspace(0.0, 3.0)

y1_val = np.cos(2.3 * np.pi * x1_val) * np.exp(−x1_val)
y2_val = np.cos(2.4 * np.pi * x2_val)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1_val, y1_val, 'o−')
plt.title('2 plots using "subplot" function')
plt.ylabel('Plot 1')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2_val, y2_val, '.−')
plt.xlabel('x−axis')
plt.ylabel('Plot 2')
plt.show()

输出

说明

• 导入需要的包，并为其定义别名以便于使用。

• 使用’Numpy’库为两个不同的数据集创建数据。

• 使用“figure”函数创建一个空图。

• 使用“subplot”函数创建2个不同的图形。

• 使用“plot”函数绘制数据。

• 使用set_xlabel，set_ylabel和set_title函数为’X’轴，’Y’轴和标题提供标签。

• 使用“show”函数在控制台上显示它。