如何使用matplotlib和Python在同一图中绘制多个图？

Matplotlib是一款广受欢迎的Python包，用于数据可视化。

可视化数据是重要的一步，因为它有助于理解数据的情况，而无需查看数字和执行复杂的计算。

它有助于有效地向观众传达定量的见解。

Matplotlib用于使用数据创建二维图。 它带有一个面向对象的API，有助于将图嵌入到Python应用程序中。 Matplotlib可以与IPython shells、Jupyter notebook、Spyder IDE等一起使用。

它是用Python编写的。 它使用Numpy创建，它是Python中的Numerical Python包。

可以使用以下命令在Windows上安装Python −

pip install matplotlib

Matplotlib的依赖关系为 −

Python（版本大于或等于3.4）
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

有时，需要理解两个不同的数据集，一个相对于另一个。 这时可以绘制多个这样的图。

让我们了解如何使用Matplotlib绘制多个图 −

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1_val = np.linspace(0.0, 6.0)
x2_val = np.linspace(0.0, 3.0)
y1_val = np.cos(2.3 * np.pi * x1_val) * np.exp(−x1_val)
y2_val = np.cos(2.4 * np.pi * x2_val)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
fig.suptitle('Two plots')
ax1.plot(x1_val, y1_val ,'o−')
ax1.set_ylabel('Plot 1')
ax2.plot(x2_val, y2_val, '.−')
ax2.set_xlabel('x-axis')
ax2.set_ylabel('Plot 2')
plt.show()

输出

解释

• 导入所需的软件包并为其定义别名以便于使用。

• 使用‘Numpy’库为两个不同的数据集创建数据。

• 使用‘figure’函数创建一个空的图形。

• 使用‘plot’函数绘制数据。

• 使用set_xlabel、set_ylabel和set_title函数为’X’轴、’Y’轴和标题提供标签。

• 使用’show’函数显示结果。