如何在数据文件发生更改时动态更新Matplotlib图表？

要在数据文件发生更改时更新Matplotlib图表，我们可以执行以下步骤-

设置图表大小并调整子图之间和周围的填充间距。
初始化变量 m 和 n ，以获取一组子图。
创建颜色列表，以实时绘制颜色。
使用 random 数据点使用 plot() 方法绘制实时数据点。
使用 show() 方法显示图表。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

m = 2
n = 4

fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'

color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
                        for j in range(6)]) for i in range(m*n)]

for i in range(m):
   for j in range(n):
      axes[i][j].clear()
      axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
                     color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
      plt.pause(0.1)

plt.show()