如何在数据文件发生更改时动态更新Matplotlib图表?
要在数据文件发生更改时更新Matplotlib图表,我们可以执行以下步骤-
- 设置图表大小并调整子图之间和周围的填充间距。
- 初始化变量 m 和 n ,以获取一组子图。
- 创建颜色列表,以实时绘制颜色。
- 使用 random 数据点使用 plot() 方法绘制实时数据点。
- 使用 show() 方法显示图表。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
m = 2
n = 4
fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'
color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
for j in range(6)]) for i in range(m*n)]
for i in range(m):
for j in range(n):
axes[i][j].clear()
axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
plt.pause(0.1)
plt.show()