如何在Matplotlib中从散点大小转换为数据坐标?
要在Matplotlib中从散点大小转换为数据坐标,可以采取以下步骤−
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用numpy创建 x 和 s 数据点。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用散点图制作具有 X 和 s 、 cmap 和颜色信息的图。
- 要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
X = np.array([[1, 1], [2, 1], [2.5, 1]])
s = np.array([20, 10000, 10000])
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=s, cmap='plasma', c=s)
plt.show()