使用Matplotlib在Python/Pandas DataFrame中绘制频率图

要在Python/Pandas DataFrame中使用Matplotlib显示频率图，我们可以按以下步骤进行-

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建一个图形和一组子图。
• 创建一个二维的，大小可变的，可能是异构的表格数据。
• 返回一个包含唯一值计数的系列。
• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame({'numbers': [2, 4, 1, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4]})
df['numbers'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar', xlabel='numbers', ylabel='frequency')

plt.show()

输出