讲解如何使用Matplotlib在Python中创建线框图？

Matplotlib是一个流行的Python数据可视化包。可视化数据是一个重要的步骤，因为它有助于理解数据中正在发生什么，而不需要查看数字或执行复杂的计算。它有助于有效地向观众传达定量洞见。

Matplotlib用于使用数据创建2维图。它带有面向对象的API，可用于Python应用程序中嵌入图。Matplotlib可与IPython shells、Jupyter笔记本、Spyder IDE等一起使用。它用Python编写。它使用Numpy创建，Numpy是Python中的数值Python包。

可以使用以下命令在Windows上安装Python –

pip install matplotlib

Matplotlib的依赖关系是 –

Python(大于或等于3.4版本)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

让我们理解如何使用Matplotlib创建线框图 –

示例

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def my_fun(x, y):
   return np.sin(np.sqrt(x ** 4 + y ** 4))

x = np.linspace(−8, 8, 30)
y = np.linspace(−8, 8, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = my_fun(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, color='red')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
ax.set_title('A wireframe plot')
plt.show()