Matplotlib实现动态更新柱状图

要在Matplotlib中实现动态更新柱状图，可以按照以下步骤进行操作 –

设置图形大小并调整子图之间和周围的间距。
创建新的图形或激活现有图形。
制作数据点和颜色列表。
使用bar()方法以data和colors，绘制柱状图。
使用FuncAnimation()类，通过重复调用函数animation，使其设置柱子的高度和颜色，制作动画。
使用show()方法显示图像。

示例

import numpy as np
from matplotlib import animation as animation, pyplot as plt, cm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

data = [1, 4, 3, 2, 6, 7, 3]
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green', 'black']
bars = plt.bar(data, data, facecolor='green', alpha=0.75)

def animate(frame):
    global bars
    index = np.random.randint(1, 7)
    bars[frame].set_height(index)
    bars[frame].set_facecolor(colors[np.random.randint(0, len(colors))])

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(data))

plt.show()