使用Matplotlib在Python中并行绘制多个图形

要在Python中使用matplotlib并行绘制多个图形，可以按照以下步骤操作 −

使用numpy创建随机数据。
将一个子图添加到当前图形中，nrows=1，ncols=4，索引为1。
使用 imshow() 方法， cmap=”Blues_r” 将数据显示为图像，即在2D常规光栅上显示。
将一个子图添加到当前图形中，nrows=1，ncols=4，索引为2。
使用 imshow() 方法， cmap=”Accent_r” 将数据显示为图像，即在2D常规光栅上显示。
将一个子图添加到当前图形中，nrows=1，ncols=4，索引为3。
使用 imshow() 方法， cmap=”terrain_r” 将数据显示为图像，即在2D常规光栅上显示。
将一个子图添加到当前图形中，nrows=1，ncols=4，索引为4。
使用 imshow() 方法， cmap=”twilight_shifted_r” 将数据显示为图像，即在2D常规光栅上显示。
要显示该图形，可以使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
plt.subplot(1, 4, 1)
plt.imshow(data, cmap="Blues_r")
plt.subplot(1, 4, 2)
plt.imshow(data, cmap="Accent_r")
plt.subplot(1, 4, 3)
plt.imshow(data, cmap="terrain_r")
plt.subplot(1, 4, 4)
plt.imshow(data, cmap="twilight_shifted_r")
plt.show()