从3D NumPy数组中创建Matplotlib中的3D图

要从3D NumPy数组创建3D图，我们可以使用NumPy创建3D数组并提取x、y和z点。

• 使用 figure() 方法创建一个新图或激活现有图。
• 使用 add_subplot() 方法将 ‘~.axes.Axes’ 添加到图中作为子图布局的一部分。
• 创建大小为 size=(3, 3, 3) 的随机数据。
• 从3D数组中提取x、y和z数据。
• 在创建的轴上绘制3D散点。
• 使用 show() 方法显示图像。

例子

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
data = np.random.random(size=(3, 3, 3))
z, x, y = data.nonzero()
ax.scatter(x, y, z, c=z, alpha=1)
plt.show()

输出