Matplotlib.axis.axis.axis_date()

matplotlib库的Axis模块中的Axis.axis_date()函数用于设置轴刻度和标签，将沿该轴的数据视为日期。

语法:Axis.axis_date(self, tz=None)

参数:该方法接受以下参数。

• tz:该参数是用于创建日期标签的时区。

返回值:该方法不返回任何值。

下面的例子说明了matplotlib.axis.axis.axis_date()函数在matplotlib.axis中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, MinuteLocator
  
x = [16.7,16.8,17.1,17.4]
y = [15,17,14,16]
plt.plot(x, y)
  
plt.gca().yaxis.axis_date()
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.axis_date()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
  
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis  
from datetime import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import ( 
    DateFormatter, AutoDateLocator, AutoDateFormatter, datestr2num 
) 
    
    
days = [ 
    '30/01/2019', 
    '31/01/2019',  
    '01/02/2019', 
    '02/02/2019',  
    '03/02/2019',  
    '04/02/2019'
] 
data1 = [2, 5, 13, 6, 11, 7] 
data2 = [6, 3, 10, 3, 6, 5] 
    
z = datestr2num([ 
    datetime.strptime(day, '%d/%m/%Y').strftime('%m/%d/%Y') 
    for day in days 
]) 
    
r = 0.25
    
figure = plt.figure(figsize =(8, 4)) 
axes = figure.add_subplot(111) 
    
axes.bar(z - r, data1, width = 2 * r, 
         color ='g', align ='center', 
         tick_label = days)  
axes.bar(z + r, data2, width = 2 * r, 
         color ='y', align ='center',  
         tick_label = days) 
    
axes.xaxis.axis_date()
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.axis_date()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出: