Matplotlib.axis.axis.set_major_locator()

matplotlib库的Axis模块中的Axis.set_major_locator()函数用于设置主时钟的定位符。

语法:Axis.set_major_locator(self, locator)

参数:该方法接受以下参数。

• 定位器:该参数是 定位器 .

返回值:该方法不返回任何值。

下面的例子演示了matplotlib.axis.axis.set_major_locator()函数在matplotlib.axis中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
import matplotlib.cbook as cbook 
    
years = mdates.YearLocator()    
months = mdates.MonthLocator()   
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y') 
    
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile: 
    data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray) 
        
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot('date', 'adj_close', data = data, color ="green") 
    
Axis.set_major_locator(ax.xaxis, years) 
ax.set_ylim((100, 300)) 
    
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('% m') 
ax.grid(True) 
   
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 
    
    
x = [0, 5, 9, 10, 15] 
y = [0, 1, 2, 3, 4] 
    
tick_spacing = 1
    
fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
ax.plot(x, y) 
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
   
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出: