Matplotlib.axis.axis.get_major_ticks() - 获取tick实例

Matplotlib.axis.axis.get_major_ticks()

matplotlib库的Axis模块中的Axis.get_major_ticks()函数用于获取tick实例。

语法:Axis.get_major_ticks(self, numticks=None)

参数:该方法接受以下参数。

  • numticks:节拍数。

返回值:该方法返回tick实例。

下面的例子演示了matplotlib.axis.axis.get_major_ticks()函数在matplotlib.axis中的作用:

示例2

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
     
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
  
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)
  
print("Value of get_major_ticks() :")
for tick in ax.yaxis.get_major_ticks(2):
    tick.label1.set_color('green')
    print(tick)
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出:

Matplotlib.axis.axis.get_major_ticks()

Value of get_major_ticks() :
<matplotlib.axis.XTick object at 0x08A46250>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x08A46230>

示例2

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
     
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
  
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)
  
print("Value of get_major_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tick.label1.set_color('red')
    print(tick)
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_major_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出:

Matplotlib.axis.axis.get_major_ticks()

Value of get_major_ticks() :
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07EB79F0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07EB7670>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07EA8EB0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A30B0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A32D0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A3570>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x090A3830>

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