subplots title|极客教程

subplots title

在Matplotlib中，子图是指将多个图形排列在同一图像中的技术。使用子图可以方便地比较不同数据集之间的关系，以及对比不同数据集的图形。在本文中，我们将介绍如何在Matplotlib中使用subplots()方法创建子图，并设置子图的标题。

创建子图并设置标题

要在Matplotlib中创建子图并设置标题，可以使用subplots()方法创建一个包含多个子图的图像，并通过设置每个子图对象的set_title()方法来设置子图的标题。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含2x2个子图的图像
fig, ax = plt.subplots(2, 2)

# 设置第一个子图的标题
ax[0, 0].set_title('Subplot 1')

# 设置第二个子图的标题
ax[0, 1].set_title('Subplot 2')

# 设置第三个子图的标题
ax[1, 0].set_title('Subplot 3')

# 设置第四个子图的标题
ax[1, 1].set_title('Subplot 4')

plt.show()

Output:

subplots title

在上面的示例代码中，我们创建了一个2×2的子图，并分别为每个子图设置了不同的标题。

自定义标题样式

除了可以设置简单的文本标题外，还可以通过设置标题的属性来自定义标题的样式，包括字体大小、字体颜色、字体系列等。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含1x2个子图的图像
fig, ax = plt.subplots(1, 2)

# 设置第一个子图的标题样式
ax[0].set_title('Subplot 1', fontsize=16, color='blue', fontweight='bold')

# 设置第二个子图的标题样式
ax[1].set_title('Subplot 2', fontsize=14, color='red', fontstyle='italic')

plt.show()

Output:

subplots title

上面的示例代码中，我们分别为两个子图设置了不同的标题样式，包括字体大小、字体颜色、字体粗细和字体样式。

多行标题

有时候，我们的标题可能会比较长，无法在一行中完全显示出来。在这种情况下，可以使用\n来换行，并在标题中添加多行文本。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含1x2个子图的图像
fig, ax = plt.subplots(1, 2)

# 设置第一个子图的多行标题
ax[0].set_title('Subplot\nwith multiple\nlines')

# 设置第二个子图的多行标题
ax[1].set_title('Another\nsubplot\nwith multiple\nlines')

plt.show()

Output:

subplots title

在上面的示例代码中，我们为两个子图分别设置了多行标题，并使用\n进行换行。

带有副标题的标题

有时候，我们可能需要为标题添加副标题以提供更多信息。在Matplotlib中，可以通过在标题中包含副标题来实现这一点。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含1x2个子图的图像
fig, ax = plt.subplots(1, 2)

# 设置第一个子图的带有副标题的标题
ax[0].set_title('Main Title\nSubtitle: how2matplotlib.com')

# 设置第二个子图的带有副标题的标题
ax[1].set_title('Another Title\nSubtitle: how2matplotlib.com')

plt.show()

Output:

subplots title

上面的示例代码中，我们为两个子图设置了带有副标题的标题，副标题信息被包含在主标题中。

标题位置

在Matplotlib中，默认情况下，标题位于子图的上方。但是，我们也可以通过调整标题的位置来将标题放置在子图的其他位置，如左侧、右侧、下方等。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含1x2个子图的图像
fig, ax = plt.subplots(1, 2)

# 设置第一个子图的标题位置为左上角
ax[0].set_title('Left Top Title', loc='left')

# 设置第二个子图的标题位置为右下角
ax[1].set_title('Right Bottom Title', loc='right')

plt.show()

Output:

subplots title