如何在Matplotlib中设置图形大小|极客教程

如何在Matplotlib中设置图形大小

Matplotlib是一个Python绘图库，可以用来创建各种类型的图形，包括折线图、柱状图、散点图等。在Matplotlib中，有时候需要调整图形的大小，以便更好地展示数据。本文将介绍如何在Matplotlib中设置图形的大小。

设置图形大小

在Matplotlib中，可以使用plt.figure(figsize=(width, height))来设置图形的大小，其中width和height分别代表图形的宽度和高度。这个函数必须在绘图之前调用，以确保图形大小被正确设置。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图形大小为6x4
plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中设置图形大小

在上面的示例中，我们调用plt.figure(figsize=(6, 4))来设置图形大小为宽度6英寸、高度4英寸。然后使用plt.plot()函数绘制一条简单的折线图。

设置默认图形大小

有时候我们希望设置Matplotlib默认图形的大小，以便在绘图时不必每次都指定大小。可以通过以下代码来设置默认图形大小：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6)

上述示例中，我们将Matplotlib默认的图形大小设置为宽度8英寸、高度6英寸。这样在后续的绘图中就会自动采用这个默认大小。

设置子图大小

在Matplotlib中绘制多个子图时，可以通过plt.subplots(figsize=(width, height))来设置子图的大小。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[0, 1].hist([1, 2, 1, 3, 2, 5, 4, 3, 2, 1])
axs[1, 0].scatter([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])
axs[1, 1].bar([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中设置图形大小

在上面的示例中，我们使用plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))创建一个2×2的子图，并设置子图的大小为宽度10英寸、高度8英寸。

设置图形的DPI

除了设置图形的大小外，还可以通过设置DPI（每英寸点数）来调整图形的分辨率。在Matplotlib中，可以使用plt.figure(figsize=(width, height), dpi=dpi_value)来设置图形的DPI。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 4), dpi=100)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中设置图形大小

在上面的示例中，我们将图形大小设置为6×4英寸，并将DPI设置为100。这样就可以调整图形的分辨率。

总结

本文介绍了如何在Matplotlib中设置图形的大小，包括设置图形大小、默认图形大小、子图大小和DPI。通过调整图形大小，可以更好地展示数据，提高图形的可读性和美观性。

如何在Matplotlib中设置图形大小