如何在Matplotlib中更改图形大小|极客教程

如何在Matplotlib中更改图形大小

参考：how to change figure size in matplotlib

Matplotlib是一个用于创建数据可视化的Python库，可以绘制各种图表，如折线图、散点图、直方图等。在创建这些图表时，我们通常会希望自定义图形的大小，以确保最终的可视化效果符合我们的需求。本文将详细介绍如何在Matplotlib中更改图形的大小。

1. 使用figure()函数创建图形并指定大小

在Matplotlib中，可以使用figure()函数创建一个新的图形，并通过设置figsize参数指定图形的大小。figsize参数接受一个元组，包含图形的宽度和高度（以英寸为单位）。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个10x5英寸大小的图形
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中更改图形大小

2. 使用rcParams设置默认图形大小

在Matplotlib中，可以使用rcParams来设置默认的图形大小，这样在创建图形时无需每次都指定大小参数。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认图形大小为8x4英寸
plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 4)

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 8, 27, 64, 125])
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中更改图形大小

3. 使用subplots()创建子图并指定大小

在Matplotlib中，可以使用subplots()函数创建包含多个子图的图形，并通过设置figsize参数指定整个图形的大小。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含2个子图的10x5英寸大小的图形
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

axs[0].plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 8, 27, 64, 125])
axs[1].scatter([1, 2, 3, 4, 5], [1, 8, 27, 64, 125])

plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中更改图形大小

4. 使用rcParams设置默认字体大小

在Matplotlib中，可以使用rcParams来设置默认的字体大小，以确保可视化效果的一致性。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认字体大小为12
plt.rcParams['font.size'] = 12

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中更改图形大小

5. 使用rcParams设置默认线条宽度

在Matplotlib中，可以使用rcParams来设置默认的线条宽度，以确保可视化效果的一致性。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认线条宽度为2
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中更改图形大小

6. 使用rcParams设置默认颜色

在Matplotlib中，可以使用rcParams来设置默认的颜色，以确保可视化效果的一致性。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认颜色为红色
plt.rcParams['lines.color'] = 'red'

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中更改图形大小

7. 使用rcParams设置默认背景颜色

在Matplotlib中，可以使用rcParams来设置默认的背景颜色，以确保可视化效果的一致性。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认背景颜色为浅灰色
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'lightgray'

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

Output:

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8. 使用rcParams设置默认坐标轴颜色

在Matplotlib中，可以使用rcParams来设置默认的坐标轴颜色，以确保可视化效果的一致性。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认坐标轴颜色为蓝色
plt.rcParams['axes.edgecolor'] = 'blue'

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

Output:

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9. 使用rcParams设置默认坐标轴线条宽度

在Matplotlib中，可以使用rcParams来设置默认的坐标轴线条宽度，以确保可视化效果的一致性。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认坐标轴线条宽度为1
plt.rcParams['axes.linewidth'] = 1

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中更改图形大小

10. 使用rcParams设置默认坐标刻度大小

在Matplotlib中，可以使用rcParams来设置默认的坐标刻度大小，以确保可视化效果的一致性。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置默认坐标刻度大小为10
plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 10
plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 10

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()