Matplotlib colorbar fraction|极客教程

Matplotlib colorbar fraction

颜色条 (colorbar) 是一种常用的图表附加组件，用于显示图表中数据对应的颜色信息。在绘制热力图、散点图等图表时，往往会配合使用颜色条来更直观地展示数据。在Matplotlib中，我们可以通过设置colorbar的fraction参数来调整颜色条的长度。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
colors = x

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='viridis')
plt.colorbar(fraction=0.03)
plt.show()

Output:

$Matplotlib colorbar fraction$

上面的示例代码中，我们生成了一组数据，然后绘制了带有颜色条的散点图。通过设置colorbar的fraction参数为0.03，我们可以调整颜色条的长度，使其占整个图表水平方向的3%。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
colors = y

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='plasma')
plt.colorbar(fraction=0.1)
plt.show()

Output:

$Matplotlib colorbar fraction$

在这个示例中，我们生成了另一组数据，并绘制了带有颜色条的散点图。通过设置colorbar的fraction参数为0.1，我们可以调整颜色条的长度，使其占整个图表水平方向的10%。

除了散点图，颜色条也常常用于热力图的可视化中。接下来，让我们看一下如何在绘制热力图时使用colorbar的fraction参数。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='cool')
plt.colorbar(fraction=0.05)
plt.show()

Output:

$Matplotlib colorbar fraction$

在上面的示例中，我们生成了一个随机的矩阵数据，并绘制了热力图。通过设置colorbar的fraction参数为0.05，我们可以调整颜色条的长度，使其占整个图表水平方向的5%。

除了设置fraction参数外，我们还可以通过其他方式调整颜色条在图表中的位置和大小。下面我们将进一步探讨这些方法。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
colors = x

# 绘制散点图
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x, y, c=colors, cmap='viridis')
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.1)
plt.colorbar(scatter, cax=cax)
plt.show()

Output:

$Matplotlib colorbar fraction$

在这个示例中，我们同样绘制了带有颜色条的散点图。通过使用mpl_toolkits.axes_grid1中的make_axes_locatable函数，我们实现了在图表的右侧添加了颜色条。通过设置size参数和pad参数，我们可以调整颜色条的大小和位置。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='cool')
cbar = fig.colorbar(im, fraction=0.05, pad=0.04)
plt.show()