Matplotlib 如何使用seaborn创建DataFrame的堆叠柱状图

前置知识

在学习如何创建堆叠柱状图之前，我们需要对以下知识点有所了解：

Matplotlib和Seaborn是Python中常用的可视化工具库，前者提供了低级别的绘图操作，而后者则更加适合快速地生成美观、可定制化的图表。
堆叠柱状图是一种显示各组之间比较的图表，用于比较各组之间的数量、比例等。
DataFrame是Pandas库中常用的数据结构，类似于Excel中的数据表，具有行、列形式存储数据的功能。

操作步骤

接下来我们将分为以下步骤，详细介绍如何使用seaborn创建DataFrame的堆叠柱状图。

1. 安装Seaborn

在终端输入以下命令即可安装Seaborn：

!pip install seaborn

2. 导入相关的库

在代码中导入以下库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

3. 创建数据集

在此示例中，我们使用以下数据集：

data = {'apples': [20, 10, 30, 40],
        'oranges': [30, 40, 10, 20],
        'bananas': [10, 10, 20, 10],
        'pears': [20, 20, 10, 20]}

df = pd.DataFrame(data)

此数据集包含四种水果（苹果、橙子、香蕉和梨）在四个地区的销售情况。

4. 绘制堆叠柱状图

使用seaborn创建堆叠柱状图需要先使用pandas将数据转换成长格式。然后我们使用以下代码创建堆叠柱状图：

sns.set_style("whitegrid")

df.plot(kind="bar", stacked=True)

plt.title("Fruit Sales by Region")
plt.xlabel("Region")
plt.ylabel("Amount of Fruit")

plt.show()