Matplotlib 无法全屏保存图片问题

在本文中，我们将介绍Matplotlib在保存图片时无法全屏的问题，并提供解决方法。

问题描述

在Matplotlib中，我们有时候需要将画面全屏显示，但是在保存这张图片时，却无法保存为全屏，而是只能保存为原始大小或其他指定的大小。这对于我们需要在其他场合再次使用这个图片时造成了困扰。

解决方法

方法一：使用FigureCanvasAgg

Matplotlib中的FigureCanvasAgg类可以让我们自由地渲染和保存Figure对象。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

canvas = FigureCanvasAgg(fig)
canvas.print_figure("fullScreen.png", dpi=300)

这段代码主要做了以下事情：

创建一个Figure对象和一个Axes对象
在Axes对象中绘制一条曲线
使用FigureCanvasAgg类将Figure对象渲染为一个图片，并保存为fullScreen.png

运行这段代码后，我们得到了一张全屏显示的图片，并成功地保存了下来。

方法二：使用pyautogui库

pyautogui是一个可以模拟鼠标和键盘操作的Python库。我们可以使用pyautogui库来自动将Matplotlib的画面最大化，并在最大化后保存图片。

以下是一个使用pyautogui库的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pyautogui

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 最大化窗口
pyautogui.hotkey('alt', 'space')
pyautogui.typewrite('x')

# 保存图片
plt.savefig("fullScreen.png")

# 还原窗口大小
pyautogui.hotkey('alt', 'space')
pyautogui.typewrite('r')

这段代码中，我们首先使用Matplotlib创建一个Figure对象和一个Axes对象，并在Axes对象中绘制了一条曲线。接着，我们使用pyautogui模块的hotkey和typewrite方法模拟了“alt + space”和“x”键的按下操作，将Matplotlib的画面最大化。然后，我们使用Matplotlib的savefig方法将画面保存为fullScreen.png。最后，我们使用pyautogui再次模拟了“alt + space”和“r”键的按下操作，将Matplotlib的画面还原到原来的大小。