Matplotlib 中堆积区域绘图时图例不显示的解决方法

使用Matplotlib包进行数据可视化时，堆积区域绘图是一种常见的方式，它可以清晰地展示出不同类别变量的占比关系。在绘制堆积区域图时，需要同时给出每个类别的颜色或样式，这时就需要用到图例。然而，在某些情况下，堆积区域图中的图例可能无法正常显示出来，给观察者带来了一定的困扰。本文将介绍Matplotlib中堆积区域绘图时图例不显示的解决方法。

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堆积区域图介绍

堆积区域图是一种统计学上常见的图形，用来展示不同类别变量的占比关系。例如，我们可以用堆积区域图来表示某个地区不同种类产业的产值占比。

Matplotlib中的堆积区域图可以使用fill_between()函数实现，需要给出X轴和Y轴的值以及每个类别的颜色或样式。

例如，我们有以下数据和类别：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
data = np.array([[10, 20, 5, 15, 25], 
                [5, 15, 10, 25, 10], 
                [20, 5, 15, 10, 25]])

可以用以下代码绘制一个简单的堆积区域图：

plt.stackplot(categories, data, labels=['X', 'Y', 'Z'])
plt.legend(loc ='upper left')
plt.show()

图例不显示问题

当以上代码运行后，我们可以看到堆积区域图已经绘制出来，但是图例并没有显示。这可能是由于以下几种原因：

图例没有被正确设置
图例与堆积区域图之间存在某些遮挡关系

对于第一种情况，我们可以尝试重新设置图例，如下所示：

plt.stackplot(categories, data, labels=['X', 'Y', 'Z'])
plt.legend(loc ='upper left', frameon=False)
plt.show()

我们可以将frameon参数设置为False，来去掉图例框架，使图例更加美观。

当我们重新运行上述代码后，发现图例依然没有显示出来。这时我们需要考虑第二种情况：堆积区域图与图例之间存在某些遮挡关系。

解决方法

在Matplotlib中，如果要将多个子图合并到同一个绘图区域中，可以使用subplots()函数。这时需要指定绘图区域的行数和列数，以及每个子图的位置。在这种情况下，我们可能会将图例添加到被遮挡的子图上，导致图例无法显示。

我们可以通过使用add_artist()函数将图例添加到绘图区域中，从而解决堆积区域图中图例不显示的问题。具体操作如下：

fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(categories, data, labels=['X', 'Y', 'Z'])
ax.legend(loc ='upper left', frameon=False)
for artist in ax.get_children():
    if isinstance(artist, matplotlib.legend.Legend):
        ax.add_artist(artist)
plt.show()

运行以上代码后，我们可以看到图例已经成功显示在了绘图区域中。