Matplotlib Savefig 不会覆盖旧文件

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背景

Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，可以方便地进行各种绘图操作。在进行绘图时，我们通常需要使用 savefig 函数将绘制的图形保存到文件中。但是在使用 savefig 函数时，我们可能会遇到一个问题：它不会覆盖旧文件，而是会在文件名后面加上数字进行区分。这样会导致在多次运行同一个程序的时候出现大量的重复文件，需要手动删除才能避免占用过多的磁盘空间。

本文将介绍如何解决这个问题，以及 savefig 函数的其他使用技巧。

解决方法

在 savefig 函数中，我们可以通过设置 overwrite 参数来控制是否覆盖旧文件。默认情况下，overwrite 参数的值为 False，即不覆盖旧文件。如果要覆盖旧文件，只需要将该参数设置为 True 即可。

例如，下面的代码将在同一个目录下保存两张名为 test.png 的图片：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.savefig('test.png')
plt.savefig('test.png', overwrite=True)

在运行上述代码之前，如果该目录下已经有名为 test.png 的文件，那么第一次调用 savefig 函数时会将文件名改为 test-1.png。第二次调用 savefig 函数时，如果不设置 overwrite 参数，则文件名将为 test-2.png；如果将 overwrite 参数设置为 True，则会覆盖掉原来的 test.png 文件。

需要注意的是，当 overwrite 参数为 True 时，savefig 函数将直接覆盖原有文件，而不会提示是否确认覆盖。因此，在设置 overwrite 参数时需要特别小心，以免误操作导致数据的损失。

其他使用技巧

除了设置 overwrite 参数外，savefig 函数还可以使用很多其他的参数，可以让我们更加灵活地控制输出的图片。

指定 DPI

在保存图片时，我们可以通过设置 dpi 参数来指定图片的分辨率。默认情况下，dpi 参数的值为 100，可以根据需要进行调整。

例如，下面的代码将使用 300 DPI 的分辨率保存图片：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.savefig('test.png', dpi=300)

指定图片格式

在保存图片时，我们可以通过设置 format 参数来指定图片的格式。常见的图片格式包括 PNG、JPEG、SVG 等等。默认情况下，format 参数的值为 None，会根据文件名的后缀自动选择格式。

例如，下面的代码将以 JPEG 格式保存图片：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.savefig('test.jpg', format='jpg')

指定图片大小

在保存图片时，我们可以通过设置 bbox_inches 参数来指定图片的大小。该参数接受一个元组或字符串，表示图片的边界范围。常见的选项包括：

• 'tight'：自动调整边界，使得绘图占据的空间最小。
• 'standard'：将图片边界设置为标准尺寸，便于输出到屏幕或打印机上。
• 具体大小的元组，如 (6, 4)，表示图片的宽度为 6 英寸，高度为 4 英寸。

例如，下面的代码将使用自动调整边界的方式保存图片：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight')

总结

savefig 函数是 Matplotlib 库中非常常用的一个函数，可以将绘制的图形保存为图片文件。为了避免保存出大量的重复文件，我们可以通过设置 overwrite 参数来控制是否覆盖旧文件。除此之外，我们还可以使用很多其他的参数来控制输出的图片，如指定 DPI、图片格式、图片大小等。

在使用 savefig 函数时，需要注意一些细节，如设置 overwrite 参数时需要特别小心，以免误操作导致数据的损失。同时，还需要根据具体需求灵活地选取其他各种参数，以获得更加满意的图片输出效果。