Matplotlib 如何在azureml中记录绘图

在本文中，我们将介绍如何在Azure ML中记录Matplotlib绘图。

阅读更多：Matplotlib 教程

Azure ML简介

Azure ML是微软提供的基于云端的机器学习解决方案。它提供了实验室、数据存储、计算资源等各种服务，便于用户进行模型开发、训练和评估等操作。

Matplotlib简介

Matplotlib是Python中广泛使用的绘图库，它支持绘制各种静态、交互式的图形，包括线图、散点图、柱状图、热力图等等。它提供了高度的可配置性和自定义性，可以满足各种绘图需求。

如何在Azure ML中记录Matplotlib绘图

在Azure ML中记录Matplotlib绘图可以通过两种方法实现：1）使用Matplotlib自带的保存图片函数；2）使用Azure ML提供的日志记录函数。

使用Matplotlib自带的保存图片函数

Matplotlib提供了savefig函数，可以将绘制的图形保存到本地文件中。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一个sin曲线
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='sin(x)')
plt.legend()
plt.title('A sin(x) curve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 保存到本地文件
plt.savefig('sin.png')

可以看到，使用savefig函数可以将绘制的图形保存为sin.png文件。

使用Azure ML提供的日志记录函数

Azure ML提供了多种日志记录函数，包括log、log_row、log_table等。其中，log函数适用于记录文本、数值或者图像类数据。

下面是使用log函数记录绘图过程的示例。需要注意的是，在Azure ML中无法直接使用plt.show()函数显示绘图，而是需要使用matplotlib中的FigureCanvas工具来将Figure对象显示在Jupyter Notebook中。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from azureml.core.run import Run

# 获取Azure ML的Run对象
run = Run.get_context()

# 绘制一个sin曲线
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label='sin(x)')
ax.legend()
ax.set_title('A sin(x) curve')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 将Figure对象显示在Jupyter Notebook中
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
canvas = FigureCanvasAgg(fig)
canvas.draw()

# 获取图像的字节码数据
import io
buf = io.BytesIO()
canvas.print_png(buf)
buf.seek(0)
image = buf.getvalue()

# 记录图像数据到Azure ML的日志中
run.log_image('Sin Curve', image)

通过上述代码，我们可以在Azure ML的日志中记录下绘制的sin曲线图像。

示例代码

下面是一个完整的代码示例，其中包含了使用savefig函数和log函数记录绘图的例子。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from azureml.core.run import Run

# 获取Azure ML的Run对象
run = Run.get_context()

# 绘制一个sin曲线
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label='sin(x)')
ax.legend()
ax.set_title('A sin(x) curve')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 将Figure对象显示在Jupyter Notebook中，并保存到本地文件
plt.savefig('sin.png')

# 将Figure对象显示在Jupyter Notebook中，并记录到Azure ML的日志中
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
canvas = FigureCanvasAgg(fig)
canvas.draw()
import io
buf = io.BytesIO()
canvas.print_png(buf)
buf.seek(0)
image = buf.getvalue()
run.log_image('Sin Curve', image)