Matplotlib savefig 不保存坐标轴问题
在使用Matplotlib绘制图形时,我们经常需要将绘制的图形保存下来以备后用。而Matplotlib中的savefig()
方法就是用来实现此功能的,但在实际使用过程中,我们有可能会遇到savefig()
无法保存坐标轴的问题。本文将重点探讨这个问题,同时介绍解决方案。
阅读更多:Matplotlib 教程
Matplotlib savefig 方法的基本用法
首先来回顾一下Matplotlib中savefig()
方法的基本用法。该方法可以将当前绘制的图形保存为图片文件,支持多种图片格式,如PNG、JPEG、PDF等,其函数定义如下:
其中,参数fname
表示要保存的图片文件名,如'figure.png'
、'figure.jpg'
等等;dpi
表示图片的分辨率;facecolor
表示画布背景色;edgecolor
表示画布边框颜色;orientation
表示图片方向,可以为'portrait'
(纵向)或'landscape'
(横向);transparent
表示画布是否透明;bbox_inches
表示要保存的图形部分,可以为'tight'
(紧凑)或指定一个四元组坐标;pad_inches
表示图形与画布边缘的距离;frameon
表示画布是否显示边框;metadata
表示要保存的元数据。
一个最基本的使用示例:
运行以上代码后,会在当前目录下生成一个名为'figure.png'
的文件,其中包含我们绘制的图形。
Matplotlib savefig 方法存在的问题
不过,在实际使用savefig()
方法时,我们可能会遇到无法保存坐标轴的问题。例如,我们有如下绘图代码:
这段代码表示绘制一条抛物线,并设置了坐标轴的标签。运行后,我们发现生成的图片中只有抛物线,没有坐标轴的标签。这是因为matplotlib
默认情况下是保存当前图形,而我们实际想要保存的是当前子图(即ax
对象)。
解决方案
为了解决这个问题,我们需要对savefig()
方法进行一些修改,以实现正确的保存。有两种方法来解决这个问题:
方法一:明确指定子图
首先,我们可以明确指定要保存的子图,方法是将bbox_inches
参数设置为'tight'
,表示保存子图中的内容。修改后的代码如下:
这段代码和上面的代码基本相同,只是在调用savefig()
方法时传入了bbox_inches='tight'
参数。
重新运行代码后,我们会发现生成的图片中增加了坐标轴的标签。
方法二:保存子图对象
另外,我们还可以保存子图对象,而不是保存整个图形。因为子图对象包含了所有的图形元素,包括坐标轴、标签等等。修改后的代码如下:
这段代码中,在调用savefig()
方法时使用了ax.figure
的形式,表示只保存子图对象,而不是整个图形。重新运行代码后,我们会发现生成的图片中增加了坐标轴的标签。
总结
在使用Matplotlib的savefig()
方法时,我们需要注意子图和整个图形的区别。为了避免出现无法保存坐标轴的问题,我们可以使用bbox_inches='tight'
或者ax.figure.savefig()
这两种方法保存子图对象。在实际使用过程中,我们需要根据具体情况选择合适的方法。