Matplotlib 如何在 Visual Studio Code 中展示图表

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导言

在数据科学、机器学习、深度学习等领域，数据可视化是非常重要的一环。在Python中，matplotlib是非常强大的数据可视化库。然而，有时候我们希望直接在编写代码的集成开发环境（IDE）中展示图表，以便更加直观地观察数据特征和变化。本文将介绍如何在Visual Studio Code中展示Matplotlib图表。

Matplotlib简介

Matplotlib是一个用于绘制2D图形的Python库。Matplotlib可随意使用多种图型，包括线图、散点图、直方图等，并可以在这些图型之间进行组合，从而呈现出混沌的图形。Python的可视化库中，Matplotlib是最早也是最广泛使用的一个库，很多其他的库也使用Matplotlib进行渲染。

在VS Code中配置Matplotlib

在Visual Studio Code中，我们可以使用Python插件来轻松地配置和导入Matplotlib。

1. 安装Python插件：打开VS Code，按Ctrl/Cmd + Shift + X，在搜索框中输入“Python”并按Enter键，选择第一个Python插件进行安装。

2. 新建Python文件：在VS Code顶部菜单中依次选择File -> New File，然后按Ctrl/Cmd + S保存文件到本地，文件名随意，比如“mytest.py”。

3. 导入Matplotlib库：在新建Python文件中，输入以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

其中，“plt”是用于画图的主要模块。

4. 设置图表输出方式：在文件末尾添加以下代码：

plt.show()

此代码是告诉matplotlib在显示完图形后自动退出Python，如果不加入此代码，则程序不会停止。

5. 编写画图代码：输入如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

在保存上述代码之后，按下F5启动程序，Matplotlib将在VS Code中直接展示图形

你也可以使用以下代码来显示多个图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-5, 5, 0.1)

plt.figure(1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

plt.figure(2)
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y)

plt.show()

可以看到，我们创建了两个不同的图形，每个图形都有一个唯一的数字标识（即figure(1)和figure(2)）。在不同图形之间切换，只需在上面的注释中更改所需的数字即可。

小结

Matplotlib是一个极其有用的数据可视化工具。使用Visula Studio Code作为Python的IDE，可以更加方便地展示Matplotlib图表，让我们更直观地了解数据的特点和趋势，并更好地对数据进行分析。

本文简短地介绍了如何在VS Code中配置Matplotlib、编写画图代码和输出图形。我希望这篇文章能帮助你更好地利用Matplotlib进行数据可视化。