Matplotlib plt.close()和plt.clf()的区别

Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一。在使用Matplotlib进行数据可视化的过程中，经常会遇到需要关闭和清空绘图窗口的情况。在Matplotlib中，有两种方法可以关闭或清空绘图窗口：plt.close()和plt.clf()。然而，这两种方法的使用方式、效果和作用范围都有所不同。接下来，我们将分别介绍plt.close()和plt.clf()以及它们的区别。

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plt.close()

plt.close()主要作用是关闭指定的窗口或清空所有窗口。当我们使用Matplotlib绘制图形时，将新建一个窗口来显示这个图形。如果我们在使用完图形后没有及时关闭这个窗口，会造成一定的困扰和资源浪费。下面，我们通过几个例子来看看plt.close()的使用方法和效果。

关闭指定窗口

我们可以使用指定窗口的编号（从1开始）来关闭这个窗口。例如，我们新建一个窗口并在其中绘制一条曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)

plt.show()

运行上述代码，会弹出一个新窗口显示绘制的曲线。我们可以使用如下代码来关闭这个窗口：

plt.close(1)

其中1是当前窗口的编号。运行上述代码后，窗口会被关闭。

关闭所有窗口

如果希望关闭所有已打开的窗口，可以直接调用plt.close()方法：

plt.close()

这会将所有当前打开的窗口都关闭。

plt.clf()

plt.clf()主要作用是清空指定的窗口或当前窗口的所有图形。这个方法只能清空当前窗口中的图形，而不能清空其他窗口中的图形。下面，我们通过几个例子来看看plt.clf()的使用方法和效果。

清空当前窗口中的图形

我们首先在一个窗口中绘制了两条曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y1)
ax.plot(x, y2)

plt.show()

运行上述代码，会弹出一个新窗口显示绘制的曲线。我们可以使用如下代码来清空这个窗口中的图形：

plt.clf()

运行上述代码后，窗口中的两条曲线都会被清空。

清空指定窗口中的图形

我们新建一个窗口并在其中绘制一条曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)

plt.show()