Matplotlib 如何在seaborn lineplot上绘制虚线

Seaborn是Python中一个用于提供优雅美观的数据可视化工具箱，它有许多优秀的绘图功能。然而，当需要在Seaborn的lineplot中绘制虚线时，我们需要借助Matplotlib库来实现。本文将介绍如何在Seaborn的lineplot上绘制虚线。

阅读更多：Matplotlib 教程

Seaborn lineplot

在介绍如何在Seaborn lineplot中绘制虚线之前，首先需要了解lineplot的用法。

Seaborn的lineplot用于绘制一个或多个变量随时间变化的趋势。我们可以使用lineplot来观察一个或多个变量对于时间的变化，以及它们之间的关系。下面是一个绘制单变量趋势的例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(123)
x = np.arange(100)
y = np.random.normal(size=100)
sns.lineplot(x=x, y=y)
plt.show()

lineplot会根据传递给它的x轴和y轴数据自动绘制一条线。

在lineplot上绘制虚线

接下来我们来看如何在lineplot上绘制虚线。我们需要借助Matplotlib的绘图工具，首先在代码中引入Matplotlib库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

然后我们可以调用Matplotlib提供的dashed样式，设置线条样式为虚线。以下是一个例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(123)
x = np.arange(100)
y = np.random.normal(size=100)
sns.lineplot(x=x, y=y, linestyle='--')
plt.show()

在上述例子中，我们在lineplot中使用了linestyle参数，并将其设置为’–‘。这意味着我们将线条样式设置为虚线。

我们也可以使用其他样式如’-.’, ‘:’等。以下是一个例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(123)
x = np.arange(100)
y = np.random.normal(size=100)
sns.lineplot(x=x, y=y, linestyle='-.')
plt.show()

在上面的例子中，我们使用了linestyle参数，并将其设置为’-.’, 这意味着我们将线条样式设置为虚线和点。

在多个线上绘制虚线

在Seaborn中，我们也可以使用lineplot绘制多条线，并在其中一条线上绘制虚线。以下是一个例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(123)
x = np.arange(100)
y1 = np.random.normal(size=100)
y2 = np.random.normal(size=100)
sns.lineplot(x=x, y=y1)
sns.lineplot(x=x, y=y2, linestyle='--')
plt.show()

在上面的例子中，我们使用lineplot绘制了两条线，其中第二条线被设置为虚线，并在图例中进行了标识。

同时我们也可以为第一条线设置其他样式，如下所示：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(123)
x = np.arange(100)
y1 = np.random.normal(size=100)
y2= np.random.normal(size=100)
sns.lineplot(x=x, y=y1, linestyle='-.')
sns.lineplot(x=x, y=y2, linestyle='--')
plt.show()