Matplotlib 如何翻转 Matplotlib 图表的坐标轴

在数据可视化中，Matplotlib 是 Python 中最流行的绘图库之一，因其易于使用和灵活性，被广泛应用于数据分析和可视化中。

在 Matplotlib 中，坐标轴非常重要。通过改变坐标轴的值，我们可以找到数据集中的规律和趋势。在 Matplotlib 中，很容易翻转或者旋转坐标轴。我们可以在 x 轴和 y 轴上横向或纵向的绘制数据点并且可以根据需求旋转坐标轴。接下来我们将会学习如何翻转 Matplotlib 图表的坐标轴。

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翻转 x 轴

首先我们将学习如何翻转 x 轴。让我们假设我们有一个横向柱形图，我们要将其变成竖向柱形图。通常，绘制横向柱形图时，x 轴垂直于图像。为了翻转它，我们需要交换轴。

让我们看下面的代码和图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 横向柱形图
values = [1,2,3,4,5]
names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.barh(range(len(values)), values)
plt.yticks(range(len(values)), names)
plt.show()

现在，我们要把 x 轴变成竖直的。为了翻转 x 轴，我们只需要使用 plt.gca().invert_xaxis() 命令，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 横向柱形图
values = [1,2,3,4,5]
names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.barh(range(len(values)), values)
plt.yticks(range(len(values)), names)

plt.gca().invert_xaxis()  # 翻转 x 轴
plt.show()

在这过程中，我们使用了 plt.gca() 方法获取当前轴对象，并使用辅助方法 invert_xaxis() 翻转 x 轴。

翻转 y 轴

接下来，我们将学习如何翻转 y 轴。让我们假设我们有一个竖向柱形图，我们要将其变成横向柱形图。通常，绘制竖向柱形图时，y 轴垂直于图像。我们依旧使用 invert_xaxis() 命令，只不过该命令来自于 y 轴的刻度管理器。

让我们看下面的代码和图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 竖向柱形图
values = [1,2,3,4,5]
names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.bar(range(len(values)), values)
plt.xticks(range(len(values)), names)
plt.show()

现在让我们将它变为横向柱形图。我们只需要在 y 轴上调用 invert_yaxis() 方法就可以了，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 竖向柱形图
values = [1,2,3,4,5]
names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.bar(range(len(values)), values)
plt.xticks(range(len(values)), names)

plt.gca().invert_yaxis() # 翻转y 轴
plt.show()