Matplotlib 如何修改Matplotlib的配置文件matplotlibrc和rcParams来在Jupyter中显示美观的内嵌图表

在本文中，我们将介绍如何修改Matplotlib的配置文件matplotlibrc和rcParams来在Jupyter中显示美观的内嵌图表。

Matplotlib是一个Python的绘图库，提供了丰富的API可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等等。然而，在Jupyter中，Matplotlib默认绘制的图表可能不太美观，因此我们需要定制Matplotlib的配置文件来得到我们想要的效果。

阅读更多：Matplotlib 教程

Matplotlib rcParams参数

Matplotlib的rcParams是一个全局的字典，存储了用于所有图表的默认参数值。这些参数可以在绘制图表时被覆盖。我们可以通过以下方式修改rcParams：

plt.rcParams['参数名称'] = 参数值

例如，我们可以使用以下代码修改rcParams中的字体大小和线条宽度：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.size'] = 14
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2

这将使我们在创建图表时获得更大的字体和粗线条。

修改matplotlibrc文件

除了直接修改rcParams之外，我们还可以修改Matplotlib的配置文件matplotlibrc。这个文件是一个纯文本文件，存储了很多参数的默认值，你可以在这里为这些参数设置新的默认值。当你启动一个Matplotlib的绘图命令时，Matplotlib会读取这个文件，并在运行时使用其中的参数值。

如果你想查看Matplotlib的默认配置文件，可以使用以下代码：

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

这将输出默认matplotlibrc文件的路径。

你可以在文本编辑器中打开matplotlibrc文件，然后进行修改。例如，如果你想将默认字体设置为雅黑，可以添加以下行：

font.family         : Microsoft YaHei

定制Jupyter inline 图表

如果您使用的是Jupyter，您可以采取以下步骤定制内嵌的Matplotlib图表。首先，您需要导入Matplotlib和Seaborn：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

然后，您需要进行以下设置：

%matplotlib inline
sns.set_style("whitegrid")
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 6]
plt.rcParams['font.size'] = 14
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2

这将在Jupyter内嵌Matplotlib图表时使用Seaborn样式，设置图表尺寸、字体大小和线条粗细等。你可以根据需要更改这些参数值。