Matplotlib 如何使用Seaborn添加小网格线到Matplotlib中

Matplotlib是一个绘图库，用于创建高质量的图形，图表，图像等。而Seaborn是在Matplotlib基础上进行的高阶API，使得绘图过程更加简单快捷。

如何添加小网格线到Matplotlib图表中

Matplotlib的plot()函数提供了几个参数，其中一个是grid，可用于显示或隐藏主要网格线。但是，Matplotlib默认不提供小网格线。本文将介绍如何使用Seaborn来添加小网格线到Matplotlib图表中。

先用Matplotlib绘制一张简单的线性图表：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,4,8,16]

plt.plot(x, y)

plt.grid(True)
plt.show()

如果要添加小网格线，可以使用Seaborn的despine()函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,4,8,16]

plt.plot(x, y)

plt.grid(True)
sns.despine()
plt.show()

这会自动添加小网格线，并削减顶部和右侧的默认轴线。

添加不同颜色的小网格线

默认情况下，添加Seaborn小网格线的代码会使用相同的颜色。但如果需要让主要和次要网格线具有不同的颜色，则需要手动更改样式。

可以使用Seaborn的set_style()函数更改样式设置。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,4,8,16]

plt.plot(x, y)

plt.grid(True)
sns.despine()
plt.show()

这会导致主要网格线变成白色，小网格线变成灰色。

设置小网格线的间隔

如果需要为小网格线设置间隔，则可以调整Seaborn设置中的间隔大小。例如，在上例中，要将小网格线间隔设置为每个单位的0.5倍：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid", {'grid.linestyle': '--', 'grid.color': '.8', 'axes.edgecolor': '0.1', 'axes.linewidth': 0.5})
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,4,8,16]

plt.plot(x, y)

plt.grid(True)
sns.despine()
sns.set(rc={'axes.grid.axis': 'both', 'axes.grid.which': 'minor', 'axes.grid.interval': 0.5})
plt.show()