Matplotlib 如何绘制仅有边框的矩形

在数据可视化中，矩形是一个非常常见的图形。Matplotlib 是Python中一个非常优秀的可视化工具。在Matplotlib中，我们可以轻松地绘制矩形。矩形可以用来标识区域、绘制图例、创建文本框等等。但是，如果我们想要在Matplotlib中绘制仅有边框的矩形呢？这个问题听起来并不容易，因为矩形的默认绘制方式是填充色和边框，然而我们可以采用下述方法来仅绘制矩形的边框。

阅读更多：Matplotlib 教程

关于Matplotlib

Matplotlib是一个2D绘图库，可以帮助我们创建各种静态、动态、交互式的可视化。它提供了各种可视化工具箱，包括条形图、饼图、散点图、矩阵图等等。Matplotlib也可以称为低级可视化库，因为它是Python中最基本的可视化库之一。

Matplotlib中的矩形

在Matplotlib中，有两种绘制矩形的方式：

方式一：使用Rectangle()

Rectangle()方法可以帮助我们绘制矩形。它需要指定两个点的坐标，一个是左下角，另一个是右上角。我们可以在左下角和右上角之间填入一些可选的属性，例如，边框宽度，填充色，边框颜色等等。

下面是Rectangle()方法的语法：

from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

rect = Rectangle((0.2, 0.2), 0.5, 0.3, fill=None, linewidth=2)

ax.add_patch(rect)
plt.show()

上述代码会输出一个仅有边框的矩形。

方式二：使用add_patch()

add_patch()方法可以帮助我们添加补丁，包括矩形补丁。与Rectangle()方法类似，我们可以定义关于矩形的属性，例如，边框宽度、填充色、边框颜色等等。

下面是add_patch()方法的语法：

from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

rect = Rectangle((0.2, 0.2), 0.5, 0.3, fill=None, linewidth=2)

ax.add_patch(rect)
plt.show()

上述代码同样输出一个仅有边框的矩形。

绘制不同的边框样式

在Matplotlib中，我们还可以更改矩形的边框样式。例如我们可以选择不同的样式，例如虚线、点线等等。下面是一个例子，展示如何以虚线的形式绘制矩形：

from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

rect = Rectangle((0.2, 0.2), 0.5, 0.3, fill=None, linewidth=2, linestyle=":")

ax.add_patch(rect)
plt.show()

上述代码展示了如何以虚线的形式绘制一个矩形。

自定义边框颜色和填充颜色

除了更改矩形的形状和边框样式之外，我们还可以自定义边框颜色和填充颜色。下面是一个例子，展示如何自定义边框和填充颜色：

from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

rect = Rectangle((0.2, 0.2), 0.5, 0.3, edgecolor="red", facecolor="blue", linewidth=2)

ax.add_patch(rect)
plt.show()

上述代码展示了如何以红色边框，蓝色填充的方式绘制一个矩形。

总结

在Matplotlib中，我们可以使用两种方法来绘制仅有边框的矩形：使用Rectangle()方法和add_patch()方法。我们还可以更改矩形的形状、边框样式、边框颜色和填充颜色，以达到我们的需求。Matplotlib是一个非常强大、灵活的可视化工具，适用于各种可视化任务。通过使用Matplotlib，我们可以创造出高质量的、美观的可视化作品，展现数据的真实面貌。