Matplotlib 在Jupyter Notebook中隐藏描述信息

在使用matplotlib在Jupyter Notebook中制作图表时，我们可能会发现图表中出现了一些额外的显示，例如对象的地址、函数名称等，这可能对我们的分析和展示产生干扰。本文将介绍如何在 Jupyter Notebook 中隐藏 Matplotlib 的描述信息，以使图表更具有可读性。

阅读更多：Matplotlib 教程

1. 关闭Matplotlib描述信息输出

Matplotlib在绘图时会提供一些非常有用的信息，例如标题、图例和坐标轴标签等信息，但这些信息对于某些场景来说是多余的，所以在Jupyter Notebook中，我们可以通过设置Matplotlib的rc参数禁用这些信息的输出。具体步骤如下：

# 导入必要的包
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置rc参数
%matplotlib inline
plt.rcParams.update({'figure.max_open_warning':0, # 关闭警告提示
                     'figure.autolayout':True, # 自动调整布局
                     'legend.fontsize': 'large', # 图例字号
                     'axes.labelsize': 'large', # 坐标轴标签字号
                     'axes.titlesize': 'x-large', # 标题字号 
                     'xtick.labelsize':'medium', # X轴刻度标签字号
                     'ytick.labelsize':'medium', # Y轴刻度标签字号
                     'font.size': 18.0}) # 字体大小

# 绘图
x = range(10)
y = range(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_title('示例图表')
plt.show()

通过上述代码的设置，我们可以禁用 Matplotlib 的大部分描述信息，这样就可以更好地展示图表，例如上述代码绘制的示例图表。从上图中可以看出，图表中仅有坐标轴标签、图例和标题等基本信息，不会导致任何干扰。

2. 隐藏对象的地址

在Jupyter Notebook的Matplotlib绘图中，我们可能会注意到图表中出现了类似于Text(0.5,0,'X轴')这样的字符串，这是Matplotlib的对象地址。如果想隐藏这些地址，我们可以使用set_visible方法将其设置为隐藏状态。具体代码如下：

# 导入必要的包
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘图
x = range(10)
y = range(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_title('示例图表')

# 隐藏对象地址
for text in ax.texts:
    text.set_visible(False)

plt.show()

通过上述代码的设置，我们可以将对象地址隐藏，从而更好地展示图表。

3. 隐藏函数名称

在Jupyter Notebook的Matplotlib绘图中，我们可能会注意到图表中出现了类似于<function Axes.plot at 0x7f091db0f048>这样的字符串，这是Matplotlib的函数名称。如果想隐藏这些函数名称，我们可以使用set_visible方法将其设置为隐藏状态。具体代码如下：

# 导入必要的包
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘图
x = range(10)
y = range(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_title('示例图表')

# 隐藏函数名称
for text in ax.texts:
    if 'function' in text.get_text():
        text.set_visible(False)

plt.show()

通过上述代码的设置，我们可以将函数名称隐藏，从而更好地展示图表。

总结

本文介绍了如何在Jupyter Notebook中隐藏Matplotlib的描述信息，从而使得图表更加易读、简洁。通过控制Matplotlib的rc参数，我们可以设置默认绘图设置，从而在绘图时禁用多余的描述信息。此外，我们还可以使用set_visible方法分别隐藏对象地址和函数名称，使图表更加清晰。这些方法都可以让我们更加方便地制作出高质量的图表，在数据分析和展示中起到重要作用。