极客教程Matplotlib 获取当前图形对象的方法
在使用Matplotlib绘制图形时，有时需要获取并操作当前正在使用的图形。特别是在使用ipython时，Matplotlib提供的%matplotlib魔法命令使得图形能够直接在代码中更新，如果无法获取到当前图形对象，就无法更新图形。
下面介绍几种获取当前图形对象的方法。
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方法一：使用plt.gcf()
Matplotlib提供了plt.gcf()函数，获取当前正在使用的图形对象。gcf是”get current figure”的缩写。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 获取当前图形对象
fig = plt.gcf()
print(fig)
输出：
Figure(640x480)
可以看到，我们成功获取了当前正在使用的图形对象。可以使用该对象进行各种操作，例如保存图形、修改标题等。
方法二：使用plt.show(block=False)
当使用plt.show()或plt.show(block=True)显示图形时，该函数会阻塞当前的进程。如果没有人为地关闭图形窗口，代码将无法继续向下执行。
因此，一些Matplotlib版本中添加了plt.show(block=False)，该函数可以立即返回，并将图形交给事件循环处理。此时，我们就可以立即获取当前图形对象。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 显示图形，并立即返回
plt.show(block=False)
# 获取当前图形对象
fig = plt.gcf()
print(fig)
输出：
Figure(640x480)
方法三：使用plt.ioff()与plt.ion()
在ipython中，我们可以使用%matplotlib魔法命令将Matplotlib图形直接嵌入到ipython中。默认情况下，该命令会开启”interactive mode”，使得图形可以动态更新。
如果要获取当前图形对象，我们可以将”interactive mode”关闭，使用plt.show()显示图形，然后再手动关闭图形窗口。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ioff()
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
# 等待手动关闭图形窗口
# 获取当前图形对象
fig = plt.gcf()
print(fig)
输出：
Figure(640x480)
需要注意的是，关闭”interactive mode”后，图形将不再自动更新，需要手动调用plt.draw()或plt.pause()等函数刷新图形。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ioff()
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
# 等待手动关闭图形窗口
# 获取当前图形对象
fig = plt.gcf()
fig.suptitle("New Title")
# 刷新图形
plt.draw()
# 继续更新图形
plt.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
plt.pause(1)
# 再次刷新图形
plt.draw()
总结
通过上述方法，我们可以获取到当前正在使用的Matplotlib图形对象，从而进行各种操作。需要根据具体情况选择不同的方法，例如在ipython中使用plt.gcf()是最简单的方法，而非ipython环境下，需要使用plt.show(block=False)或plt.ioff()与plt.ion()来获取当前图形对象。