Matplotlib 调整图像边距

Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，被广泛用于绘制各种类型的图形，包括线图、柱状图、散点图等等。在使用 Matplotlib 绘制图形时，往往需要对图像的边距进行调整，使得图像更为美观易读。本篇文章将会介绍 Matplotlib 中如何调整图像边距的方法。

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子图布局

在 Matplotlib 中，我们可以通过 plt.subplots() 函数来生成带有子图的图像。该函数可以指定子图的行数、列数，以及每个子图的位置。例如以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))

这段代码将会生成一个 $2\times 2$ 的子图，每个子图的大小为 $8\times 6$ 。我们可以通过调用 axes 变量来访问各个子图。例如，对于第一个子图，我们可以通过 axes[0, 0] 来访问。

子图位置的调整可以通过 plt.subplots_adjust() 函数来完成。该函数可以设置各个子图的上下左右边距，以及子图之间的间距。例如以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3)

这段代码将会生成一个 $2\times 2$ 的子图，每个子图的大小为 $8\times 6$ ，且各个子图之间的间距为 $0.3$ 。同时，我们将左、右、下、上边距分别设置为 $0.1$ 和 $0.9$ 。

图像大小调整

除了子图布局调整之外，我们还可以通过调整图像的大小来达到调整边距的效果。在 Matplotlib 中，我们可以通过 figsize 参数来设置图像的大小。例如以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

这段代码将会生成一个大小为 $8\times 6$ 的图像。

当我们在生成图像时设置了 figsize 参数之后，还可以通过 subplots_adjust() 来调整各个子图之间的间距。例如以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))
fig.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)

这段代码将会调整各个子图之间的间距为 $0.3$ 。

综合调整

在实际的使用中，我们通常会将上述两种调整方法结合起来使用，以达到最佳的效果。例如以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3)

这段代码将会生成一个 $2\times 2$ 的子图，每个子图的大小为 $8\times 6$ 。同时，我们将左、右、下、上边距分别设置为 $0.1$ 和 $0.9$ ，各个子图之间的间距为 $0.3$ 。