Matplotlib 使用 `savefig()` 方法将图表保存到本地磁盘中

背景

在使用 Matplotlib 绘制图表时，我们通常使用 savefig() 方法将图表保存到本地磁盘中。然而，有时候在保存图表时，图表的标题部分可能会被裁剪掉，无法完整地显示在保存的图像中。那么问题来了，如何解决这个问题呢？本篇文章会为大家详细解答。

阅读更多：Matplotlib 教程

解决方法

方法一：调整 `bbox_inches` 参数

在使用 savefig() 方法时，通常会同时设置 bbox_inches 参数。该参数设置了图像的外边界（即空白部分）的大小。如果该参数的大小比图表的实际大小还要小，则会把标题部分裁剪掉。

因此，我们可以通过调整该参数的值来解决该问题。具体而言，我们可以将 bbox_inches 参数设置成 'tight'，这样 Matplotlib 就会自动调整上下左右边界的大小，使得图表不会被裁剪。下面是一个例子：

fig.savefig('myplot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

这里我们将 bbox_inches 参数设置成了 'tight'。需要注意的是，这种方法可能会导致保存的图像分辨率下降，因此我们可以设置 dpi 参数来提高图像质量。

方法二：调整标题位置

除了调整 bbox_inches 参数之外，我们还可以通过调整标题的位置来解决该问题。具体而言，我们可以使用 set_position() 方法来移动标题的位置。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [2, 4, 3])
ax.set_title('My plot')
title = ax.title
title.set_position([0.5, 1.05])

fig.savefig('myplot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

在这个例子中，我们使用 set_position() 方法将标题的位置调整到了图表的上方。需要注意的是，set_position() 方法的参数是一个列表，其中第一个元素表示标题的横坐标位置（相对于图表左边界的比例），第二个元素表示标题的纵坐标位置（相对于图表上边界的比例）。

实践例子

下面是一个更加完整的例子，该例子使用了上述两种方法来解决标题被裁剪的问题。我们尝试绘制一张包含多个子图的图表，并保存到本地磁盘中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义图表
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 绘制子图 1
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')

# 绘制子图 2
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.cos(x)
axs[0, 1].plot(x, y)
axs[0, 1].set_title('Subplot 2')

# 绘制子图 3
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.tan(x)
axs[1, 0].plot(x, y)
axs[1, 0].set_title('Subplot 3')

# 绘制子图 4
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.exp(x)
axs[1, 1].plot(x, y)
axs[1, 1].set_title('Subplot 4')

# 调整标题位置
for ax in axs.flat:
    title = ax.title
    title.set_position([0.5, 1.05])

# 保存图表到本地磁盘
fig.savefig('multiplot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')