Matplotlib和Pyplot.close()无法释放内存–后端相关Qt4Agg

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什么是Matplotlib和Pyplot？

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它可以产生出版质量的图形以及交互式环境下的图形。该库可与许多操作系统和图形用户界面（GUI）捆绑使用，并支持多种输出格式，包括PNG、PDF、SVG等。Pyplot是Matplotlib的子库，可以提供与MATLAB类似的绘图接口，使Matplotlib变得更加简单而易于使用。

如何使用Matplotlib和Pyplot？

假设我们想在Python中绘制一个简单的曲线，我们可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Simple Plot')
plt.show()

运行上述代码后，我们将绘制一个简单的正弦曲线。

Pyplot.close()没有释放内存？

Pyplot.close()函数可以用于关闭Matplotlib中的当前图形窗口，并释放与该窗口相关的内存。该函数的使用方式为：

plt.close()

然而，有些用户报告说，当使用Matplotlib的Qt4Agg后端时，Pyplot.close()函数不能释放内存。这可能会导致Python应用程序在不断运行的过程中耗尽内存。

此问题似乎是由Qt4Agg后端的实现方式引起的，因为它使用了一个Qt4进程，该进程在Pyplot.close()之后仍处于活动状态。

如何解决内存泄漏问题？

解决内存泄漏的一种方法是使用不同的Matplotlib后端。幸运的是，Matplotlib提供了许多其他可用后端，您可以在其中选择一个，其中一些甚至可以安装在您的系统中。你可以在Matplotlib文档中查找可用的后端。一些常用的后端包括Agg、PS、PDF、SVG等。

以下代码演示如何使用Agg后端：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Simple Plot')
plt.savefig('simple_plot.png')
plt.close()  # 释放内存

使用Agg后端，我们可以将图形保存为PNG文件，并在完成后立即关闭图形，以释放与图形相关的内存。

总结

Matplotlib和Pyplot是用于生成2D图形的出色Python库。Pyplot.close()是一个可以关闭当前图形窗口并释放内存的重要函数。然而，有些用户报告说，在使用Qt4Agg后端时，Pyplot.close()函数不能释放内存。为了解决此问题，我们可以使用其他Matplotlib后端，例如Agg。在Pyplot.close()函数之后，关闭图形并释放与图形相关的内存。