Matplotlib 让Matplotlib的绘图窗口保持打开状态

介绍

在使用Matplotlib进行绘图时，我们经常需要让绘图窗口保持打开状态，以便我们可以继续对图形进行操作，查看图形细节，或者保存图形。本文将介绍如何在不同的环境中让Matplotlib的绘图窗口保持打开状态。

常规方法

首先，让我们看看最常用的方法。在Matplotlib中，可以使用plt.show()函数来显示绘制的图像，并使其保持打开状态。请注意，plt.show()将阻塞代码的运行，直到关闭窗口为止。因此，在这个窗口打开期间，我们不能在代码中执行后续的操作。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一张图像
plt.plot([1,2,3,4])
# 显示图像并保持打开，直到关闭窗口
plt.show()

此代码将生成一个简单的折线图，并保持窗口打开状态，直到关闭。

IPython控制台

在使用IPython控制台时，plt.show()的行为有所不同。默认情况下，它允许交互式绘图，并返回控制台的简单提示符，以便我们可以在控制台中执行其他操作。以下代码演示了这个过程：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一张图像
plt.plot([1,2,3,4])
# 显示图像并保持打开，直到关闭窗口
plt.show()
# 请注意，这个代码块不会在绘图期间被阻塞
print("这句话不会被阻塞，因为Matplotlib处于交互模式下")

由于使用了%matplotlib inline命令，我们可以将图像直接嵌入到IPython控制台中。plt.show()行为的另一个变化是，它不会阻塞后面代码的运行，因此我们可以在绘图时执行其他操作。

Jupyter Notebook

类似于IPython控制台，Jupyter Notebook也支持通过plt.show()函数绘制并保持打开图像窗口。以下代码演示了如何在Jupyter Notebook中绘制图像，并保持绘图窗口打开状态：

%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一张图像
plt.plot([1,2,3,4])
# 显示图像并保持打开，直到关闭窗口
plt.show()
# 请注意，这个代码块不会在绘图期间被阻塞
print("这句话不会被阻塞，因为Matplotlib处于交互模式下")

请注意，与IPython控制台不同的是，我们在此处使用了%matplotlib notebook命令以交互模式打开Matplotlib。

Qt Console

Qt Console是一个Matplotlib支持的控制台，可以使用ipython qtconsole命令打开。在Qt Console中，我们可以绘制图像并使用plt.show()函数使其保持打开状态。当我们关闭图像窗口后，控制台会返回到正常运行模式。

%gui qt
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一张图像
plt.plot([1,2,3,4])
# 显示图像并保持打开，直到关闭窗口
plt.show()
# 当我们关闭图像窗口后，控制台将返回到正常运行模式

请注意，我们使用了%gui qt命令来启用Qt控制台的GUI。

总结

使用Matplotlib绘制图像时，我们需要使用plt.show()函数来显示图像并保持窗口打开。在不同的环境中，plt.show()的行为可能有所不同。在常规Python脚本中，它将阻塞代码的运行，直到关闭图像窗口为止。在IPython控制台和Jupyter Notebook中，它允许交互式绘图，不会阻塞后续代码的运行。在Qt Console中，它会使控制台回到正常运行模式。

无论何种情况，plt.show()都是保持图像窗口打开的必要函数，因此在使用Matplotlib时我们应该注意使用它。