Matplotlib 水平条形图（barh）上下颠倒

Matplotlib是一个广泛使用的绘图库，它提供了广泛的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图和水平条形图（barh）等。其中，水平条形图是常用的一种图表类型，它可以用来比较各个类别的数据大小，特别适用于需要和其他分类变量进行比较的数据展示。

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水平条形图

水平条形图是将条形图横向展示的一种形式。它将数据按照从左到右的顺序绘制在一个水平条上。其中x轴表示数据大小，y轴表示数据标签。

下面是一个简单的水平条形图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

y = ["A", "B", "C", "D", "E"]
x = [4, 7, 2, 6, 3]

plt.barh(y, x, align='center')
plt.show()

上述代码首先定义了x、y两个变量，数据分别为[4,7,2,6,3]和[‘A’,’B’,’C’,’D’,’E’]。接着，使用
“`barh()“`函数绘制了水平条形图。其中，“`align“`参数用于控制水平条形图的对齐方式。在此示例中，“`align=’center’“`表明水平条形图将在中央对齐。

条形图上下颠倒

在Matplotlib中，水平条形图和垂直条形图所绘制的结果是相同的。但是，如果我们希望将水平条形图上下颠倒，该如何实现呢？

我们可以将数据倒序排列，然后使用
“`yticks“`函数来将y轴标签翻转，最后使用“`barh()“`函数进行绘图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

y = ["A", "B", "C", "D", "E"]
x = [4, 7, 2, 6, 3]

y.reverse()  # 倒序排列y轴数据
plt.yticks(range(len(y)), y)  # 翻转y轴标签

plt.barh(range(len(x)), x, align='center')  # 绘制水平条形图
plt.show()

运行上述代码，可以看到水平条形图的y轴标签已经上下颠倒了。

需要注意的是，由于我们使用了
“`range()“`函数来生成y轴标签，所以我们需要将y轴标签挪回原来的位置。这可以通过倒序排列y轴标签来实现。在新的水平条形图中，x轴上的数据在y轴上进行了绘制，而y轴上的数据则成为了x轴上的标签。因此，倒序排列y轴数据可以将水平条形图上下颠倒。