极客教程Matplotlib 图例标签找不到处理方式
在Matplotlib中，图例是非常重要的一部分，可以用来标记每种颜色对应的数据。然而，在有时候创建完图表后，我们可能会遇到类似于“no handles with labels found to put in legend”的错误提示。
这个错误提示表示没有指定图例标签，可能是因为未正确设置数据源或图例标签。当我们遇到这个问题时，需要通过以下几个方面进行排查和解决。
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数据源检查
首先，需要检查图表中的数据源是否正确。数据源应当设置为一个合理的数据集，或者是DataFrame图表。如果在数据源下面没有设置图例标签，就会出现“No handles with labels found to put in legend”的错误。
例如，我们现在使用以下代码画一张散点图，但是没有给它指定标签和标题：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 50)
y = np.sin(x)
plt.scatter(x, y, c='red')
plt.show()
我们可以看到，这个画出来的图无法正确地显示标签和标题，因为数据源中并没有指定它。
如果希望加入图例标签，可以通过修改代码引入标签：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 50)
y = np.sin(x)
plt.scatter(x, y, c='red', label='sin(x)')
plt.legend()
plt.show()
运行代码后，我们就可以看到成功地添加了标签，这样就可以避免“No handles with labels found to put in legend”的错误。
图例标签检查
除了数据源，还需要检查图例标签的设置是否正确。为了确保图例标签被正确设置，需要在绘制数据之前指定标签。如果数据源已经指定了标签，就可以通过调用plt.legend()或ax.legend()函数来设置图例。同时，我们也可以手动为数据源指定标签，然后再调用plt.legend()或ax.legend()函数。
在以下的例子中，我们先使用手动指定标签的方法，然后再加入标签并调用plt.legend()函数来显示图例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 50)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.scatter(x, y1, c='red', label='sin(x)')
plt.scatter(x, y2, c='blue', label='cos(x)')
plt.legend()
plt.show()
使用ax.legend()函数
除了使用plt.legend()函数，我们还可以通过ax.legend()函数来显示图例。这是因为在Matplotlib中，除了全局属性之外，大多数东西都可以在主Axis对象中实现。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 10, 50)
y = np.sin(x)
ax.scatter(x, y, c='red', label='sin(x)')
ax.legend()
plt.show()
这里我们使用了subplots()函数来创建绘图窗口，并使用它返回的ax来绘制数据。然后我们使用ax.legend()函数来设置图例。
总结
本文介绍了在Matplotlib中处理“No handles with labels found to put in legend”的错误提示的一些方法。在排查问题时，需要检查数据源和图例标签的设置是否正确。同时，我们也介绍了使用plt.legend()和ax.legend()函数来显示图例的两种方法。
在使用Matplotlib时，遇到错误提示是比较常见的情况。通过本文的介绍，希望读者们能够更好地理解并处理在Matplotlib中出现的错误提示，以便更好地完成数据可视化的工作。