Matplotlib 如何在Axes3D类中删除坐标轴

在本文中，我们将介绍如何在Matplotlib中的3D图形中使用Axes3D类，并删除其中的坐标轴。Matplotlib是一个流行的数据可视化库，它允许用户创建各种图表，包括2D和3D图表。其中，Axes3D类允许用户创建3D图表，并具有与2D图形相同的轴的概念。

阅读更多：Matplotlib 教程

创建3D图表

在使用Axes3D类之前，我们需要导入必要的库。以下代码可以导入我们在本文中需要使用的库。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

现在，我们可以开始创建3D图表了。以下代码显示了如何创建一个简单的3D散点图。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
z = np.random.randn(100)

ax.scatter(x, y, z)

plt.show()

在这段代码中，我们首先创建了一个名为fig的图形对象，然后使用其中的add_subplot方法创建一个名为ax的子图。我们使用参数projection = ‘3d’使axes对象成为Axes3D类型，并允许我们在该图表中绘制3D图形。随后，我们生成了随机的x，y，z坐标，并使用ax.scatter方法将它们绘制为散点图。

删除坐标轴

在某些情况下，我们可能想要删除坐标轴，以获得更好的数据可视化效果。在Axes3D类中，我们可以使用set_axis_off方法来实现该功能。以下代码演示了如何删除3D图表中的所有坐标轴。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
z = np.random.randn(100)

ax.scatter(x, y, z)
ax.set_axis_off()

plt.show()

在这段代码中，我们在绘制散点图之后，使用ax.set_axis_off方法将所有的坐标轴隐藏起来。现在，我们可以看到一个没有坐标轴的散点图。

除了使用set_axis_off方法外，我们还可以使用set_xticks，set_yticks和set_zticks方法来隐藏特定方向的坐标轴。以下代码演示了如何仅隐藏Z轴。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
z = np.random.randn(100)

ax.scatter(x, y, z)
ax.set_zticks([])

plt.show()

在这段代码中，我们使用ax.set_zticks([])方法将Z轴的tick标签去除，从而只隐藏了Z轴。