Matplotlib 保存图像为JPEG格式

简介

在数据可视化中，Matplotlib是一个强大而广泛使用的库。该库提供了许多选项来定制和保存图形。这篇文章将集中讨论如何将Matplotlib图像保存为JPEG格式。

保存图像

Matplotlib提供了一个名为savefig()的方法来保存图像。该方法有多个参数，包括文件名、图像质量和dpi(dots per inch)等。在使用时，我们需要指定保存文件的名称，该文件名应以“.jpg”或“.jpeg”结尾。如果没有选择保存的图片格式，则会保存为Matplotlib默认的PNG格式。

下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('y-label')
plt.xlabel('x-label')
plt.savefig('example.jpg', quality = 95, dpi = 600)

在该示例中，我们绘制了一个简单的曲线，并使用“plt.savefig()”将图像保存为JPEG格式。我们还为图像指定了一个质量为95的参数，并设置了DPI为600。如果我们希望指定文件夹中的路径，则可以直接使用该路径。例如：plt.savefig(‘/home/user/example.jpg’)。

质量

JPEG图像的质量是介于0和100之间的数字。在savefig()方法中，quality参数允许我们指定保存图像的质量。默认质量为100。数字越高，质量越好。

因为JPEG是一种有损压缩格式，过度压缩会导致图像质量下降。通常建议将JPEG图像质量设置在85以上。但是，您可以根据您的具体要求来决定所需的质量。

下面是一个示例，说明图像质量如何影响图像质量：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(3,1, figsize = (5,15))

axs[0].plot([1,2,3,4])
axs[0].set_title('Low Quality (30)', fontsize = 12)
axs[0].set_ylabel('y-label', fontsize = 10)
axs[0].set_xlabel('x-label', fontsize = 10)

axs[1].plot([4,3,2,1])
axs[1].set_title('Medium Quality (60)', fontsize = 12)
axs[1].set_ylabel('y-label', fontsize = 10)
axs[1].set_xlabel('x-label', fontsize = 10)

axs[2].plot([1,2,3,4])
axs[2].set_title('High Quality (90)', fontsize = 12)
axs[2].set_ylabel('y-label', fontsize = 10)
axs[2].set_xlabel('x-label', fontsize = 10)

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(hspace = 0.4)

plt.savefig('quality-example.jpg', quality = 30)
plt.savefig('quality-example.jpg', quality = 60)
plt.savefig('quality-example.jpg', quality = 90)

在这个例子中，在一幅图像中使用了三个子图。每个子图都使用不同的图像质量。可以看出，当图像质量从30增加到60时，图像的清晰度更好，细节更丰富。当图像质量增加到90时，图像的质量进一步提高。

DPI

DPI是图像的分辨率，是表示图像清晰度的单位。默认情况下，Matplotlib会将图像保存为100dpi的分辨率。然而，通过使用dpi参数来调整dpi，用户可以增加或减少图像分辨率。请注意，dpi的值越高，图像文件的大小就越大。

下面是一个示例，展示如何使用dpi参数创建3个不同分辨率的图像。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(3,1, figsize =(5,15))

axs[0].plot([1,2,3,4])
axs[0].set_title('Low Resolution (50 dpi)', fontsize = 12)
axs[0].set_ylabel('y-label', fontsize = 10)
axs[0].set_xlabel('x-label', fontsize = 10)

axs[1].plot([4,3,2,1])
axs[1].set_title('Medium Resolution (100 dpi)', fontsize = 12)
axs[1].set_ylabel('y-label', fontsize = 10)
axs[1].set_xlabel('x-label', fontsize = 10)

axs[2].plot([1,2,3,4])
axs[2].set_title('High Resolution (300 dpi)', fontsize = 12)
axs[2].set_ylabel('y-label', fontsize = 10)
axs[2].set_xlabel('x-label', fontsize = 10)

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(hspace = 0.4)

plt.savefig('dpi-example.jpg', dpi = 50)
plt.savefig('dpi-example.jpg', dpi = 100)
plt.savefig('dpi-example.jpg', dpi = 300)