matplotlib.pyplot和matplotlib区别|极客教程

matplotlib.pyplot和matplotlib区别

matplotlib简介

Matplotlib是一个Python绘图库，它可以用来创建高质量的图表。它包括多个模块，其中一个是pyplot模块。Matplotlib最初是由约翰·亨特创建的，旨在为科学研究提供一个方便的绘图工具。

matplotlib.pyplot模块

matplotlib.pyplot模块是Matplotlib中最常用的模块之一。它提供了一种与MATLAB类似的绘图接口，使用户能够快速生成各种图表。pyplot模块包含许多函数，例如plot()、scatter()、bar()、hist()等，用于创建不同类型的图表。

下面是一个简单的示例，演示如何使用pyplot模块绘制一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

运行上面的代码将生成一个简单的折线图，显示x在1到5范围内的值与y的对应关系。

matplotlib模块

除了pyplot模块外，Matplotlib还包括其他模块，例如figure模块、axes模块、axis模块等。这些模块提供了更丰富的功能，用户可以更灵活地定制图表外观和布局。

matplotlib模块中的figure模块用于创建一个新的图形窗口，可以设置图形的大小、分辨率和其他属性。axes模块用于创建坐标轴对象，可以设置坐标轴的范围、标签和标题。axis模块用于设置坐标轴的外观，例如坐标轴的颜色、线型和刻度。

下面是一个示例，演示如何使用matplotlib模块绘制一个包含多个子图的复杂图表：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.bar(['A', 'B', 'C', 'D'], [10, 20, 30, 40])

ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.scatter([1, 2, 3, 4], [10, 5, 20, 15])

plt.show()

运行上面的代码将生成一个包含三个子图的复杂图表，每个子图使用不同的绘图函数进行绘制。