Matplotlib 颜色|极客教程

Matplotlib 颜色

Matplotlib 是一个用于绘制图形的 Python 库，可以帮助我们创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。在创建这些图表时，颜色的选择是非常重要的，因为合适的颜色可以让图表更加清晰和吸引人。在 Matplotlib 中，我们可以通过多种方式来设置颜色，包括传入颜色名称、RGB 值、16进制颜色代码等。本文将详细介绍在 Matplotlib 中设置颜色的方法，并且给出一些示例代码来演示不同情况下的颜色设置。

1. 使用预定义颜色

Matplotlib 提供了许多预定义的颜色名称，我们可以直接传入这些颜色名称来设置图表的颜色。下面是一些常用的预定义颜色名称：

b: 蓝色
g: 绿色
r: 红色
c: 青色
m: 洋红色
y: 黄色
k: 黑色
w: 白色

在 Matplotlib 中，我们可以通过传入这些颜色名称来设置线条、标记、背景等的颜色。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 7, 2, 6]

plt.plot(x, y, color='r') # 设置线条颜色为红色
plt.scatter(x, y, color='b') # 设置散点颜色为蓝色

plt.show()

运行以上代码，我们可以看到图表中的线条和散点分别被设置为红色和蓝色。

2. 使用 RGB 值

除了使用预定义颜色名称之外，我们还可以通过指定 RGB 值来设置颜色。RGB 值是一个包含三个元素的元组，分别代表红色、绿色和蓝色的分量，取值范围为 0 到 1。例如，(1, 0, 0) 表示纯红色，(0, 1, 0) 表示纯绿色，(0, 0, 1) 表示纯蓝色。我们可以在传入颜色参数时指定 RGB 值来设置颜色。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 7, 2, 6]

plt.plot(x, y, color=(0.5, 0.5, 0)) # 设置线条颜色为黄色
plt.scatter(x, y, color=(0, 0.5, 0.5)) # 设置散点颜色为青色

plt.show()

运行以上代码，我们可以看到图表中的线条被设置为黄色，散点被设置为青色。

3. 使用 16 进制颜色代码

在 Matplotlib 中，我们还可以通过传入 16 进制颜色代码来设置颜色。16 进制颜色代码是一个包含六个字符的字符串，每两个字符代表红色、绿色、蓝色中的一个分量。例如，”#FF0000″ 表示纯红色，”#00FF00″ 表示纯绿色，”#0000FF” 表示纯蓝色。我们可以在传入颜色参数时指定 16 进制颜色代码来设置颜色。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 7, 2, 6]

plt.plot(x, y, color='#FF4500') # 设置线条颜色为橙红色
plt.scatter(x, y, color='#7B68EE') # 设置散点颜色为淡紫色

plt.show()

运行以上代码，我们可以看到图表中的线条被设置为橙红色，散点被设置为淡紫色。

4. 添加颜色条

在 Matplotlib 中，我们还可以通过添加颜色条来显示不同数据对应的颜色。颜色条可以帮助我们更直观地理解数据的分布和变化。我们可以通过 plt.colorbar() 方法来添加颜色条。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='coolwarm')
plt.colorbar()

plt.show()