Matplotlib 去除有关matplotlib.use()警告

在本文中，我们将介绍如何在使用Matplotlib时避免其中的一个常见警告 – “UserWarning: matplotlib.pyplot as already been imported, this call will have no effect”。

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。即使您仅制作最基本的图表，Matplotlib也可以为您提供无数的选项和功能。但是，有些情况下，您可能会遇到某些警告，其中之一是在使用Matplotlib时会出现”UserWarning: matplotlib.pyplot as already been imported, this call will have no effect”。

这个警告通常会出现在您使用以下代码时：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

上面的示例代码中的第二行（使用use()函数）是选择可视化后端的方法。在选定后端之前使用Matplotlib的子包（如pyplot）会引发警告并可能导致不良结果。

阅读更多：Matplotlib 教程

解决警告的方法

我们可以通过使用以下代码来解决这个问题：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')

这个解决方案采用了plt.switch_backend()方法来选择后端。该方法将在导入任何其他Matplotlib模块之前调用。在调用此方法之后，我们可以安全地导入其他模块，因为我们已经选择了可视化后端。

示例

下面是一个示例代码，以说明如何使用我们提出的解决方案来避免警告：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')

x = [1,2,3,4]
y = [5,6,7,8]

plt.plot(x,y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('样例')
plt.savefig('plot.jpg')
plt.show()

在这个例子中，我们使用解决方案中的代码来解决警告问题。接下来我们简单回顾一下代码，plt.plot()函数被用来产生线状图，然后我们定义在x轴和y轴上的标注，同时在图形顶部定义了一个标题；最后，我们保存生成的图像，同时在屏幕上显示出来。

注意事项

在使用解决方案时，请注意：

• 要在导入任何其他Matplotlib模块之前使用plt.switch_backend()。
• 确保正确拼写了”agg” (而不是”aag”)。

总结

使用上述代码将不仅避免上面提到的警告信息，同时也能够安全地使用Matplotlib图形，一会再次见面！