Matplotlib 如何在图表中创建自定义鼠标指针

在本文中，我们将介绍如何使用Matplotlib库中的工具在图表中创建自定义鼠标指针。鼠标指针是用户与计算机交互时最常使用的工具之一。使用自定义鼠标指针可以使图表更加人性化，提高用户体验。

Matplotlib中的鼠标指针

在Matplotlib中，可以使用mpl_toolkits库中的axes_grid1和Cursor工具来创建自定义鼠标指针。

axes_grid1

mpl_toolkits.axes_grid1是一个专门用于创建多相同（或不同）大小的子图的工具包。子图排列方式可以是网格形式或任意形式，该工具包还支持在图表中放置ColorBar，Legend以及在图标周围放置轴标签，其中还可以向子图添加注释框等。

Cursor

mpl_toolkits.axes_grid1还提供了Cursor模块，用于创建自定义鼠标指针。Cursor模块使用mpl_toolkits中的offsetbox工具来创建鼠标指针。

先看一下如何用Cursor创建一个简单的鼠标指针。以下是一个以x位置为横轴，以以正弦值为纵轴的折线图，鼠标指针会显示当前鼠标所在位置的坐标：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
from mpl_toolkits.axes_grid1 import Cursor

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 1, 101) 
y = np.sin(x * 2 * np.pi) 
ax.plot(x, y, 'o-') 
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)

cursor = Cursor(ax, horizOn=True, vertOn=True, useblit=True, color='red', linewidth=1)
plt.show()

创建复杂的鼠标指针

除了显示鼠标坐标之外，还可以使用offsetbox工具创建更复杂的鼠标指针。以下是一个将鼠标指针显示为圆形，圆心为鼠标指针所在位置，并随着鼠标移动放大的示例。

import matplotlib.patches as patches

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(-1, 1, 101) 
y = np.linspace(-1, 1, 101) 

X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z = np.sin(2*np.pi*X) * np.cos(2*np.pi*Y) 

im = ax.imshow(Z, vmin=-1, vmax=1, extent=[-1, 1, -1, 1], cmap='gray') 

divider = make_axes_locatable(ax) 
cax = divider.append_axes('right', size=0.2, pad=0.05) 
plt.colorbar(im, cax=cax) 

cursor = Cursor(ax, horizOn=True, vertOn=True, 
                useblit=True, color='red', linewidth=1)

offsetbox = patches.Circle((0, 0), radius=30, edgecolor='red', facecolor='none')
cursor.follow_mouse(offsetbox)

plt.show()

这里使用offsetbox工具创建了一个圆形，然后使用follow_mouse方法使圆形跟随鼠标移动，并随着鼠标移动而放大。

同样，您也可以使用patches.Rectangle或其他形状来创建自定义的鼠标指针。